斯坦福CS224n NLP课程【十六】——用于回答问题的动态神经网络

是否将所有NLP任务都可视作QA？ 举例： 在old-school NLP系统中，必须手工整理一个“知识库”；然后在这个知识库上做规则推断。这节课介绍的DMN完全不同于这种方法，它能够直接从问答语料中学习所有必要的知识表达。 DMN还可以在问答中做情感分析、词性标注和机器翻译。所以构建一个joint model用于通用QA成为终极目标。 但是实现这个目标，有两个障碍 1.没有任何已有研究探讨如何让

>>阅读原文<<