关于redis的pipeline

时间 2019-12-01

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原文原文链接

说pipeline以前首先明确两点java

redis的1次网络命令的耗时为：1次网络时间 + 1次命令执行时间redis

redis的n次网络命令的耗时为： n次网络时间 + n次命令执行时间网络

有了上面的计算，咱们知道，若是咱们要对redis进行一个批量的操做，是很耗时的，但咱们又知道，redis的命令执行时间一般来讲是很是快的，最关键的耗时实际上是在网络传输的时间上。pipeline就是用来将n次的网络时间优化为一次的网络时间。优化

pipeline是将n个命令一次性打包，发送到服务端逐个执行，耗时为：1次网络时间 + n次命令时间spa

由此看来，pipeline能够大大减少咱们网络时间的开销，可是在使用时，仍然须要注意一个点，即 pipeline每次的条数须要控制（网络环境相对复杂）code

下面来看一个插入10000条hash对比ip

没有使用pipline 耗时 50sget

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
for( int i=0; i<10000; i++){
  jedis.hset("hashkey:"+i,"field"+i,"value"+i);
}

使用pipline 耗时 0.7shash

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
for(int i=0; i<100; i++){
  Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
  for(int j=i*100; j<(i+1)*100; j++){ 
    pipeline.hset("hashkey:"+j,"field"+j,"value"+j);
  }
  pipeline.syncAndReturnAll();
}

Pipeline与原生M操做区别

咱们知道redis原生有相似 mget mset的批量操做命令，这些命令都是原子的，即会阻塞其余的命令，知道命令完成返回。而pipeline的每一条命令是拆分过的（非原子），假设打包1000个命令的pipeline传到服务端，则服务端会把pipeline的每一个命令当成原子。但不管是pipeline仍是M操做返回的结果都是同样的。pip

须要注意的点

1.注意没次pipeline携带的数据量（网络传输效率）

2.pipeline每次只能做用在一个redis节点上