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无参考图像的清晰度评价方法及实现源码
时间 2020-07-14
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在无参考图像的质量评价中,图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标,它可以较好的与人的主观感觉相对应,图像的清晰度不高表现出图像的模糊。本文针对无参考图像质量评价应用,对目前几种较为经常使用的、具备表明性非深度学习清晰度算法进行讨论分析,为实际应用中选择清晰度算法提供依据。web 1. Brenner 梯度函数 Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数,它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方
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