word2vec学习笔记
词向量做为天然语言处理中最基本一样也是很重要的部分，熟悉并掌握词向量的实现原理是学习NLP必不可少的过程，如下主要经过XiRong的《word2vec Parameter Learning Explained》论文来介绍词向量的具体计算过程。函数 首先介绍两类词向量模型，第一个是Skip-Gram模型，其目的是经过给定中心词来预测中心词上下文词汇；而另一类是CBO
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