十大经典机器学习算法入门

决策树 根据一些 feature（特征） 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。 图2 决策树原理示意图 随机森林 在源数据中随机选取数据，组成几个子集： 图3-1 随机森林原理示意图 S矩阵是源数据，有1-N条数据，A、B、C 是feature，最后一列C是类别

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