（二）Deep Learning笔记：单变量线性回归1

模型描述 以Portland市房价预测为例，我们的数据集和表示符号如图所示： 监督学习算法是怎么工作的： 我们会提供一个训练集，学习算法的任务是给出一个函数h（假设函数），h(x)把房子的尺寸作为输入x，并试着输出房子的预测价格y值。 如何表示h(x)？假设h(x)是一个线性函数，可以表示为： 上图中的h(x)是一个线性函数，并且只有一个变量，是单变量线性回归问题。 代价函数（一） 上节已建立了假

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