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大连理工大学 综合宣讲会 python
科技园学术报告厅 2016/9/21 19:00-21:00 linux
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-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化算法
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各类大规模机器学习应用研发核心技术数据库
-经过对数据的敏锐洞察,深刻挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,经过技术创新推进产品成长编程
-热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识windows
-具备如下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/天然语言处理/机制设计/博弈论设计模式
-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深入的理解服务器
-良好的逻辑思惟能力,对数据敏感,可以发现关键数据、抓住核心问题
-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具有良好的团队合做精神和主动沟通意识
具备如下条件者优先:
-熟悉文本分类、聚类、机器翻译,有相关项目经验
-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
'-负责百度核心产品功能和架构开发
-负责核心技术算法的研究、实现和优化
-负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新
'-热爱互联网,对互联网产品和技术有浓厚的兴趣,热衷于追求技术极致与创新
-深入理解计算机数据结构和算法设计,精通C/C++、Java、PHP、python中至少一门编程语言
-了解windows、unix、linux等主流操做系统原理,熟练运用系统层支持应用开发
-优秀的分析问题和解决问题的能力,敢于解决难题
-强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力和沟通能力,具有良好的团队合做精神
具备如下条件者优先考虑:
-计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
-有必定项目经验,熟悉软件工程开发流程
-具有专业领域的计算机知识和技能:搜索引擎、数据挖掘/机器学习、多媒体、地理信息系统、云计算、分布式系统等
大数据工程师:
-对海量数据作采集、存储、管理、查询、分析、挖掘、建模等处理,对内提供大数据平台,对外提供云端数据管理解决方案
-探索大数据可视化的展示方式,帮助用户更加直观深刻地了解数据的内容
云计算工程师:
-百度云计算平台核心系统的研发工做,包括云端架构,云存储,云计算
-高性能服务器软件开发与优化
-熟练使用C++、Java、Phython、PHP等至少一种编程语言,熟悉脚本编程,了解常见面向对象设计模式
-编程基础扎实,熟悉经常使用算法和数据结构,熟悉分布式系统原理,了解一些大规模数据分析相关技术或对业界的云服务有必定了解
-有较强的学习和动手能力,有责任心,具有良好的沟通和协同工做能力
-计算机、工程、数据统计分析相关专业,本科及以上学历
具备以下条件之一优先考虑:
-具有分布式相关项目经验,分布式系统、分布式存储、分布式计算、高性能并行计算、分布式cache、分布式数据仓库合做开发项目经验或基本技能,例如Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等
-熟悉数据库的架构、扩展特色,可以熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等工做
-具有数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能相关经验或基本技能,例如ETL技术,OLAP技术,推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析等
-具有在互联网企业从事大规模数据处理实习经验
-开源社区的活跃贡献者