吴恩达机器学习课程笔记02——处理房价预测问题（梯度下降算法详解）

  建议记住的实用符号 符号 含义 m 样本数目 x 输入变量 y 输出变量/目标变量 （x,y） 训练样本 （x^(i),y^(i)） 第i个训练样本 h 假设的函数( h(x) = y )     H函数：                                    hθ(x) = θ0 + θ1*x( h(x) )       【单变量线性回归模型】 备注：常用希腊字母 Α α：阿

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