3.Reducing Loss（减少误差）

1.machine learning model iteratively（迭代） reduces loss 通过输入特征值，通过模型预测，然后与标签比较，计算出误差，更新相关参数，重新进行预测，直至找到最佳参数（即误差最小）。上图即展示了机器学习算法如何训练模型。 迭代策略在机器学习中十分普遍，对于大量数据集的测量表现良好。 对于以下线性回归模型，输入一个或多个特征值，输出一个预测值y',为了简化

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