数据分析+python+决策树

决策树： ID3 算法，基于信息增益做判断； C4.5 算法，基于信息增益率做判断 CART算法，基于基尼系数做判断，回归树是基于偏差做判断 以下是cart算法分类和预测的实现过程 第一个使用的sklearn的iris 数据集，进行分类 第二个使用的sklearn的boston 数据集，进行回归预测 第三个使用的sklearn的digits数据集，进行分类   # encoding=utf-8 f

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