奇异值分解（SVD）方法求解最小二乘问题的原理

@ 目录 一、奇异值分解(SVD)原理 1.1 回顾特征值和特征向量 1.2 SVD的定义 1.3 求出SVD分解后的U,Σ,V矩阵 1.4 SVD计算举例 1.5 SVD的一些性质 二、线性最小二乘问题 2.1 最小二乘问题复习 2.2 奇异值分解与线性最小二乘问题 参考链接 打赏 一、奇异值分解(SVD)原理 1.1 回顾特征值和特征向量 　　　　我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下： \

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