大型网站架构系列：电商网站架构案例(3)

大型网站架构系列：电商网站架构案例(3)

 本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。

6.5数据库集群（读写分离，分库分表）

大型网站须要存储海量的数据，为达到海量数据存储，高可用，高性能通常采用冗余的方式进行系统设计。通常有两种方式读写分离和分库分表。

读写分离：通常解决读比例远大于写比例的场景，可采用一主一备，一主多备或多主多备方式。

本案例在业务拆分的基础上，结合分库分表和读写分离。以下图：

 

（1）       业务拆分后：每一个子系统须要单独的库；

（2）       若是单独的库太大，能够根据业务特性，进行再次分库，好比商品分类库，产品库；

（3）       分库后，若是表中有数据量很大的，则进行分表，通常能够按照Id，时间等进行分表；（高级的用法是一致性Hash）

（4）       在分库，分表的基础上，进行读写分离；

 

相关中间件可参考Cobar（阿里，目前已不在维护），TDDL（阿里），Atlas（奇虎360），MyCat（在Cobar基础上，国内不少牛人，号称国内第一开源项目）。

分库分表后序列的问题，JOIN，事务的问题，会在分库分表主题分享中，介绍。

6.6服务化

         将多个子系统公用的功能/模块，进行抽取，做为公用服务使用。好比本案例的会员子系统就能够抽取为公用的服务。

        

6.7消息队列

         消息队列能够解决子系统/模块之间的耦合，实现异步，高可用，高性能的系统。是分布式系统的标准配置。本案例中，消息队列主要应用在购物，配送环节。

（1）       用户下单后，写入消息队列，后直接返回客户端；

（2）       库存子系统：读取消息队列信息，完成减库存；

（3）       配送子系统：读取消息队列信息，进行配送；

 

目前使用较多的MQ有Active MQ,Rabbit MQ,Zero MQ，MS MQ等，须要根据具体的业务场景进行选择。建议能够研究下Rabbit MQ。

6.8其余架构（技术）

除了以上介绍的业务拆分，应用集群，多级缓存，单点登陆，数据库集群，服务化，消息队列外。还有CDN，反向代理，分布式文件系统，大数据处理等系统。

此处不详细介绍，你们能够问度娘/Google，有机会的话也能够分享给你们。

7、架构总结

 

以上是本次分享的架构总结，其中细节可参考前面分享的内容。其中还有不少能够优化和细化的地方，由于是案例分享，主要针对重要部分作了介绍，工做中须要你们根据具体的业务场景进行架构设计。 

以上是电商网站架构案例的分享一共有三篇，从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为经常使用的，可供参考的分布式架构的原型。除具有功能需求外，还具有必定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。

关于负载均衡,业务拆分,集群架构,读写分离,分库分表,服务化,消息队列等经常使用技术和架构实现，本博客将会推出系列文章，进行介绍。欢迎小伙伴们围观。