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特征工程——特征选择
时间 2020-05-08
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特征工程——特征选择 特征选择 实践 特征重要性 递归特征消除(RFE) SelecFromModel 相关矩阵分析 单变量选择 套索回归 注:该文来自微信公众号:Datawhalepython 减小统计分析期间要使用的特征的数量可能会带来一些好处,例如:web 提升精度 下降过拟合风险 加快训练速度 改进数据可视化 增长咱们模型的可解释性 事实上,统计上证实,当执行机器学习任务时,存在针对每一个
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