回归算法——python实现线性回归

算法简介 给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)},一共有m个样本，其中每一个样本有d个属性，即xi = (xi1,xi2,…,xid)。线性回归是试图学到一个线性模型 f(x) = w1*x1+w2*x2+…+wd*xd + b以尽量准确的预测实值输出标记。 其中w=(w1,w2,…,wd), w和b是经过学习以后，模型得以肯定。 w和b的肯定是经过损失函数肯定的：

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