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StarGAN论文
时间 2020-12-31
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深度学习
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目录一览 摘要 1.介绍 术语解释 数据集 一对一图像转换的不足 针对以上不足的StarGAN优势 论文的贡献 2.相关基础知识 生成式对抗网络GAN 条件生成式对抗网络CGAN 图像翻译 3.StarGAN 3.1多域单数据集的图像翻译 对抗损失(adv) 域分类损失(cls) 重建损失(rec) 完整的损失 3.2多域多数据集的图像翻译 掩码向量mask vector 训练策略 4.操作 GA
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