数据分析与数据挖掘之四大分布三大检验

泊松分布 泊松分布是二项分布的一个变形和取极限,它通常被用来描述一段时间内或者一定空间内事件的发生次数的对应概率，用于小概率情况，假定它们满足"泊松分布"的三个条件： 　　（1）小概率事件。 　　（2）相互独立的，不会互相影响。 　　（3）事件的发生概率是稳定的。 与泊松分布相对的是指数分布， 指数分布对应的是两次事件之间间隔多久的概率，再进一步有一个gamma分布，它对应的是n次事件之间的间隔时

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