数据挖掘与数据分析大体流程

1.数据探索：经过检验数据集的数据质量、绘制图标、计算某些特征量等手段，对样本数据集的机构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法，甚至能够完成一些一般由数据挖掘解决的问题。 经常从数据质量分析和数据特征分析两个角度对数据进行探索数据挖掘 2.数据预处理：在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的

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