mysql面试题

Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。

答：

1.MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。

2.innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操做比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。

数据表类型有哪些

       答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
       MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。
       InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。

MySQL数据库做发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？

a. 设计良好的数据库结构，容许部分数据冗余，尽可能避免join查询，提升效率。
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
c. mysql库主从读写分离。
d. 找规律分表，减小单表中的数据量提升查询速度。
e。添加缓存机制，好比memcached，apc等。
f. 不常常改动的页面，生成静态页面。
g. 书写高效率的SQL。好比 SELECT * FROM TABEL 改成 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？

答：a. 确认服务器是否能支撑当前访问量。
b. 优化数据库访问。
c. 禁止外部访问连接（盗链）, 好比图片盗链。
d. 控制文件下载。
e. 使用不一样主机分流。
f. 使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化。

如何进行SQL优化？

答：
（1）选择正确的存储引擎
以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每一个引擎都有利有弊。
MyISAM 适合于一些须要大量查询的应用，但其对于有大量写操做并非很好。甚至你只是须要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都没法操做直到读操做完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个很是复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。可是它支持“行锁” ，因而在写操做比较多的时候，会更优秀。而且，他还支持更多的高级应用，好比：事务。

 

（2）优化字段的数据类型

记住一个原则，越小的列会越快。若是一个表只会有几列罢了（好比说字典表，配置表），那么，咱们就没有理由使用 INT 来作主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。若是你不须要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。固然，你也须要留够足够的扩展空间。

 

（3）为搜索字段添加索引

索引并不必定就是给主键或是惟一的字段。若是在你的表中，有某个字段你总要会常常用来作搜索，那么最好是为其创建索引，除非你要搜索的字段是大的文本字段，那应该创建全文索引。

 

(4)避免使用Select *从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。而且，若是你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增长网络传输的负载。即便你要查询数据表的全部字段，也尽可能不要用*通配符，善用内置提供的字段排除定义也许能给带来更多的便利。

 

(5)使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是很是快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来作一些选项列表变得至关的完美。例如，性别、民族、部门和状态之类的这些字段的取值是有限并且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

 

(6)尽量的使用 NOT NULL

除非你有一个很特别的缘由去使用 NULL 值，你应该老是让你的字段保持 NOT NULL。 NULL其实须要额外的空间，而且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 固然，这里并非说你就不能使用NULL了，现实状况是很复杂的，依然会有些状况下，你须要使用NULL值。

 

(7)固定长度的表会更快

若是表中的全部字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中没有以下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另外一种方法来处理。

 

固定长度的表会提升性能，由于MySQL搜寻得会更快一些，由于这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，因此读取的天然也会很快。而若是字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，须要程序找到主键。

 

而且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，惟一的反作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，由于定长的字段不管你用不用，他都是要分配那么多的空间。

 

如何设计一个高并发的系统

① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化

② 使用缓存，尽可能减小数据库 IO

③ 分布式数据库、分布式缓存

④ 服务器的负载均衡

锁的优化策略

① 读写分离

② 分段加锁

③ 减小锁持有的时间

④ 多个线程尽可能以相同的顺序去获取资源

等等，这些都不是绝对原则，都要根据状况，好比不能将锁的粒度过于细化，否则可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。这部分跟面试官谈了好久

索引的底层实现原理和优化

B+树，通过优化的B+树

主要是在全部的叶子结点中增长了指向下一个叶子节点的指针，所以InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键做为主索引。

 什么状况下设置了索引但没法使用 

① 以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配

② OR语句先后没有同时使用索引

③ 数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）

SQL语句的优化 

order by要怎么处理

alter尽可能将屡次合并为一次

insert和delete也须要合并

等等

实践中如何优化MySQL

我当时是按如下四条依次回答的，他们四条从效果上第一条影响最大，后面愈来愈小。

① SQL语句及索引的优化

② 数据库表结构的优化

③ 系统配置的优化

④ 硬件的优化

sql注入的主要特色

变种极多，攻击简单，危害极大

sql注入的主要危害

未经受权操做数据库的数据

恶意纂改网页

私自添加系统帐号或者是数据库使用者帐号

网页挂木马

优化数据库的方法

1.  选取最适用的字段属性，尽量减小定义字段宽度，尽可能把字段设置NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适用ENUM
2.  使用链接(JOIN)来代替子查询
3.  适用联合(UNION)来代替手动建立的临时表
4.  事务处理
5.  锁定表、优化事务处理
6.  适用外键，优化锁定表
7.  创建索引
8.  优化查询语句

 

简单描述mysql中，索引，主键，惟一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里全部记录的引用指针。

普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的惟一任务是加快对数据的访问速度。

 

普通索引容许被索引的数据列包含重复的值。若是能肯定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列建立索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个惟一索引。也就是说，惟一索引能够保证数据记录的惟一性。

 

主键，是一种特殊的惟一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于惟一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来建立。

索引能够覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。

 

索引能够极大的提升数据的查询速度，可是会下降插入、删除、更新表的速度，由于在执行这些写操做时，还要操做索引文件。

数据库中的事务是什么?

事务（transaction）是做为一个单元的一组有序的数据库操做。若是组中的全部操做都成功，则认为事务成功，即便只有一个操做失败，事务也不成功。若是全部操做完成，事务则提交，其修改将做用于全部其余数据库进程。若是一个操做失败，则事务将回滚，该事务全部操做的影响都将取消。ACID 四大特性,原子性、隔离性、一致性、持久性。

了解XSS攻击吗？如何防止？

XSS是跨站脚本攻击，首先是利用跨站脚本漏洞以一个特权模式去执行攻击者构造的脚本，而后利用不安全的Activex控件执行恶意的行为。
使用htmlspecialchars()函数对提交的内容进行过滤，使字符串里面的特殊符号实体化。

SQL注入漏洞产生的缘由？如何防止？

SQL注入产生的缘由：程序开发过程当中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤，致使客户端能够经过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。

防止SQL注入的方式：
开启配置文件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime设置

执行sql语句时使用addslashes进行sql语句转换

Sql语句书写尽可能不要省略双引号和单引号。

过滤掉sql语句中的一些关键词：update、insert、delete、select、 * 。

提升数据库表和字段的命名技巧，对一些重要的字段根据程序的特色命名，取不易被猜到的。

Php配置文件中设置register_globals为off,关闭全局变量注册

控制错误信息，不要在浏览器上输出错误信息，将错误信息写到日志文件中。

 

 

为表中得字段选择合适得数据类型（物理设计）

 字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
 优先考虑数字类型，其次是日期或者二进制类型，最后是字符串类型，同级别得数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型

存储时期

Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间，精确到秒，占用8个字节得存储空间，datatime类型与时区无关
Timestamp:以时间戳格式存储，占用4个字节，范围小1970-1-1到2038-1-19，显示依赖于所指定得时区，默认在第一个列行的数据修改时能够自动得修改timestamp列得值
Date:（生日）占用得字节数比使用字符串.datatime.int储存要少，使用date只须要3个字节，存储日期月份，还能够利用日期时间函数进行日期间得计算
Time:存储时间部分得数据
注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据（一般比字符串占用得储存空间小，在进行查找过滤能够利用日期得函数）
使用int存储日期时间不如使用timestamp类型

 

对于关系型数据库而言，索引是至关重要的概念，请回答有关索引的几个问题：

a)、索引的目的是什么？
快速访问数据表中的特定信息，提升检索速度

建立惟一性索引，保证数据库表中每一行数据的惟一性。

加速表和表之间的链接

使用分组和排序子句进行数据检索时，能够显著减小查询中分组和排序的时间

b)、索引对数据库系统的负面影响是什么？
负面影响：
建立索引和维护索引须要耗费时间，这个时间随着数据量的增长而增长；索引须要占用物理空间，不光是表须要占用数据空间，每一个索引也须要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就下降了数据的维护速度。

c)、为数据表创建索引的原则有哪些？
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上创建索引。

在频繁使用的、须要排序的字段上创建索引

d)、 什么状况下不宜创建索引？
对于查询中不多涉及的列或者重复值比较多的列，不宜创建索引。

对于一些特殊的数据类型，不宜创建索引，好比文本字段（text）等

 简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别

区别于其余数据库的最重要的特色就是其插件式的表存储引擎。切记：存储引擎是基于表的，而不是数据库。

InnoDB与MyISAM的区别：

InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在线事务处理)方面的应用，是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎，已经中止开发)。

特色：

· 行锁设计、支持外键,支持事务，支持并发，锁粒度是支持mvcc得行级锁；

 MyISAM存储引擎: 是MySQL官方提供的存储引擎，主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理)方面的应用。
特色：

不支持事务，锁粒度是支持并发插入得表级锁，支持表所和全文索引。操做速度快，不能读写操做太频繁；

 解释MySQL外链接、内链接与自链接的区别

先说什么是交叉链接: 交叉链接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的全部记录和另外一个表中的全部记录一一匹配。

内链接 则是只有条件的交叉链接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出如今结果集中，即内链接只链接匹配的行。
外链接 其结果集中不只包含符合链接条件的行，并且还会包括左表、右表或两个表中
的全部数据行，这三种状况依次称之为左外链接，右外链接，和全外链接。

左外链接，也称左链接，左表为主表，左表中的全部记录都会出如今结果集中，对于那些在右表中并无匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL来填充。右外链接，也称右链接，右表为主表，右表中的全部记录都会出如今结果集中。左链接和右链接能够互换，MySQL目前还不支持全外链接。

写出三种以上MySQL数据库存储引擎的名称（提示：不区分大小写）

MyISAM、InnoDB、BDB（BerkeleyDB）、Merge、Memory（Heap）、Example、Federated、
Archive、CSV、Blackhole、MaxDB 等等十几个引擎

Myql中的事务回滚机制概述

事务是用户定义的一个数据库操做序列，这些操做要么全作要么全不作，是一个不可分割的工做单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操做撤销。

要同时修改数据库中两个不一样表时，若是它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表修改过程当中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改以前的状态，而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修改，第一个表和第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚

 

SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操做关键字？

答：SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。

数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等

数据操纵：Select ,insert,update,delete,

数据控制：grant,revoke

数据查询：select

 

完整性约束包括哪些？

答：数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

分为如下四类：

1) 实体完整性：规定表的每一行在表中是唯一的实体。

2) 域完整性：是指表中的列必须知足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。

3) 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无心义的数据在数据库中扩散。

4) 用户定义的完整性：不一样的关系数据库系统根据其应用环境的不一样，每每还须要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性便是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须知足的语义要求。

与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

 

什么是事务？及其特性？

答：事务：是一系列的数据库操做，是数据库应用的基本逻辑单位。

事务特性：

（1）原子性：即不可分割性，事务要么所有被执行，要么就所有不被执行。

（2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另外一种正确状态

（3）隔离性。在事务正确提交以前，不容许把该事务对数据的任何改变提供给任何其余事务，

（4） 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即便在事务提交后有了其余故障，事务的处理结果也会获得保存。

或者这样理解：

事务就是被绑定在一块儿做为一个逻辑工做单元的SQL语句分组，若是任何一个语句操做失败那么整个操做就被失败，之后操做就会回滚到操做前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可使用事务。要将有组语句做为事务考虑，就须要经过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。

 

什么是锁？

  答：数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的状况。若对并发操做不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

加锁是实现数据库并发控制的一个很是重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操做前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了必定的控制，在该事务释放锁以前，其余的事务不能对此数据对象进行更新操做。

基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁

 

什么叫视图？游标是什么？

答：视图是一种虚拟的表，具备和物理表相同的功能。能够对视图进行增，改，查，操做，视图一般是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得咱们获取数据更容易，相比多表查询。

  游标：是对查询出来的结果集做为一个单元来有效的处理。游标能够定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。能够对结果集当前行作修改。通常不使用游标，可是须要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

 

什么是存储过程？用什么来调用？

答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优势是容许模块化的设计，就是说只需建立一次，之后在该程序中就能够调用屡次。若是某次操做须要执行屡次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。能够用一个命令对象来调用存储过程。

 

索引的做用？和它的优势缺点是什么？

答：索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎能够利用它加速对数据的检索。它很相似与现实生活中书的目录，不须要查询整本书内容就能够找到想要的数据。索引能够是惟一的，建立索引容许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增长了数据库的尺寸大小。

 

如何通俗地理解三个范式？  

答：第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具备原子性，不可再分解；

第二范式：2NF是对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性；  

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其余字段派生出来，它要求字段没有冗余。。

范式化设计优缺点:

优势:

能够尽可能得减小数据冗余，使得更新快，体积小

缺点:对于查询须要多个表进行关联，减小写得效率增长读得效率，更难进行索引优化

反范式化:

优势:能够减小表得关联，能够更好得进行索引优化

缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改须要更多的成本

 

什么是基本表？什么是视图？

答：基本表是自己独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。  视图是从一个或几个基本表导出的表。视图自己不独立存储在数据库中，是一个虚表  

 

试述视图的优势？

答：(1) 视图可以简化用户的操做  (2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据； (3) 视图为数据库提供了必定程度的逻辑独立性； (4) 视图可以对机密数据提供安全保护。

 

 NULL是什么意思

答：NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 NULL值进行比较，并在逻辑上但愿得到一个答案。

使用IS  NULL来进行NULL判断

 

主键、外键和索引的区别？

主键、外键和索引的区别

定义：

 主键–惟一标识一条记录，不能有重复的，不容许为空

 外键–表的外键是另外一表的主键, 外键能够有重复的, 能够是空值

 索引–该字段没有重复值，但能够有一个空值

做用：

 主键–用来保证数据完整性

 外键–用来和其余表创建联系用的

 索引–是提升查询排序的速度

个数：

 主键–主键只能有一个

 外键–一个表能够有多个外键

 索引–一个表能够有多个惟一索引

 

你能够用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?

答：Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。

触发器也能够被用来限制数据库表格里的字段可以接受的值，可是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些状况下影响到性能。

 

说说对SQL语句优化有哪些方法？（选择几条）

（1）Where子句中：where表之间的链接必须写在其余Where条件以前，那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。

（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。

（3） 避免在索引列上使用计算

（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

（5）对查询进行优化，应尽可能避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上创建索引。

（6）应尽可能避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（7）应尽可能避免在 where 子句中对字段进行表达式操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描

 

SQL语句中‘相关子查询’与‘非相关子查询’有什么区别？

答：子查询：嵌套在其余查询中的查询称之。

子查询又称内部，而包含子查询的语句称以外部查询（又称主查询）。

全部的子查询能够分为两类，即相关子查询和非相关子查询

（1）非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。

（2）相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。

故非相关子查询比相关子查询效率高

 

char和varchar的区别？

答：是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型，它们的区别是：  

char(M)类型的数据列里，每一个值都占用M个字节，若是某个长度小于M，MySQL就会在它的右边用空格字符补足．（在检索操做中那些填补出来的空格字符将被去掉）在varchar(M)类型的数据列里，每一个值只占用恰好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节（即总长度为L+1字节）．  

varchar得适用场景:

字符串列得最大长度比平均长度大不少 2.字符串不多被更新，容易产生存储碎片 3.使用多字节字符集存储字符串

Char得场景:

    存储具备近似得长度（md5值,身份证，手机号）,长度比较短小得字符串（由于varchar须要额外空间记录字符串长度），更适合常常更新得字符串，更新时不会出现页分裂得状况，避免出现存储碎片，得到更好的io性能