mysql 面试题

1.mysql事务隔离级别

可参考

    1.http://blog.csdn.net/taylor_tao/article/details/7063639

    2.http://xm-king.iteye.com/blog/770721

2.mysql优化

    1.对查询进行优化，应尽可能避免全表扫描

        首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上创建索引

    2.会出现全表扫描的状况

select * from xx where a!='aaaa'

select * from xx where a<>'aaaa'

where num is null

解决方案

能够在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，而后这样查询：
select id from t where num=0

select id from t where num=10 or num=20

解决方案
能够这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

select id from t where name like '%abc%'

select id from t where num in(1,2,3)
解决方案
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

若是在 where 子句中使用参数，也会致使全表扫描。由于SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，若是在编译时创建访问计划，变量的值仍是未知的，于是没法做为索引选择的输入项。以下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
解决方案
能够改成强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

应尽可能避免在 where 子句中对字段进行表达式操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
解决方案
应改成:
select id from t where num=100*2

 3.其余优化

不少时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
　　select num from a where num in(select num from b)
　　用下面的语句替换：
　　select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

并非全部索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即便在sex上建了索引也对查询效率起不了做用。

索引并非越多越好，索引当然能够提升相应的 select 的效率，但同时也下降了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 时有可能会重建索引，因此怎样建索引须要慎重考虑，视具体状况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

尽可能使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽可能不要设计为字符型，这会下降查询和链接的性能，并会增长存储开销。这是由于引擎在处理查询和链接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数字型而言只须要比较一次就够了

尽量的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，由于首先变长字段存储空间小，能够节省存储空间，其次对于查询来讲，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些

任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段

避免频繁建立和删除临时表，以减小系统表资源的消耗

尽可能避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

  

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