特征选择中PCA与KLT变换的区别

简单归纳：component K-L变换（Karhunen–Loève transform）应用范围比PCA广，可用于连续信号分析，离散信号分析，变换矩阵可包含二阶矩阵、协方差矩阵、自相关矩阵、总类内离散度矩阵等等。orm PCA变换（principal component analysis）又叫离散K-L变换，根据名称可知，在作特征分析时，PCA变换针对的是离散信号协方差矩阵，因此在这种状况下，

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