The Sandwich Rule

时间 2021-01-13

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目标：训练一个可以直接以任意宽度运行的单一网络。其实是在权重共享的条件下，我们可以根据不同的硬件设备挑选不同宽度的网络，不再重训练一个权重。其中每个输入通道或通道组可以被视为输出神经元的残差分量。所以，更宽的网络的性能不应该比其细小的网络更差（小网络的准确性可以使一个大网络后面的连接为0来实现）。换言之完全聚合的特征 y n y^n yn和部分聚合的特征 y k y^k yk的残差 δ \del

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