实例分割之SOLO: Segmenting Objects by Locations

SOLO: Segmenting Objects by Locations code   实例分割主要有两大类方法： 一种是“detect-then-segment”，即先检测bbox，再分割目标，如Mask R-CNN。这类方法比较依赖于目标框的检测精度，当目标不适合用矩形框标记时，这类方法将不再适用； 另一种是为每个像素学习一个嵌入向量，再通过后处理（如聚类算法）得到实例。 与Mask R-C

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