深度学习_卷积神经网络CNN
1. 引入 卷积神经网络（CNN）是一种专门用来处理具备网格结构数据的神经网络．它属于前馈神经网络，它被定义为：至少在某一层用卷积代替了矩阵乘法的神经网络．最多见的应用场景是图像识别． 前篇咱们本身动手，用Python实现了一个BP神经网络，本篇咱们在Keras框架之下实现卷积神经网络（Keras框架详见《深度学习_工具》篇）．Keras几乎是搭建CNN最简单的工具了，然而原理并不简单：除了基本的
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