机器学习：如何判断和解决过拟合和欠拟合

1.利用学习曲线判断 2.误差 = 偏差(精确率) + 方差(稳定性) 3.下图中虚线为训练集，实线为测试集 ''' 功能：判别过拟合和欠拟合 学习曲线Learning Curve：评估样本量和指标的关系 验证曲线validation Curve：评估参数和指标的关系 ''' import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEn

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