统计系列二：线性回归

线性回归 1.线性回归 2.回归模型 3.最小二乘法 4.显著性检验 $\epsilon$（误差项）的方差$\sigma^2$的估计 t检验 python解析 5.区间估计 置信区间 y的一个个别值的预测区间 y个别值的预测区间比平均值的置信区间大 一切为了数据挖掘的准备 1.线性回归 用一个模型概括x,y的关系 因变量：预测的变量 自变量：用来预测因变量的一个或多个变量 简单线性回归：只包括一个

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