次梯度（Subgradients）

总目录 一、 凸优化基础（Convex Optimization basics） 凸优化基础（Convex Optimization basics） 二、 一阶梯度方法（First-order methods） 梯度下降（Gradient Descent） 次梯度（Subgradients） 近端梯度法（Proximal Gradient Descent） 待更新。。。 Introduction

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