CNN的反向传播推导

卷积神经网络三个重要概念： 局部感受野（local receptive fields） 共享权重（shared weights） 池化（pooling） （1）局部感受野：在全连接的网络中，输入被描绘成纵向排列的神经元，但是在卷积网络中我们把它看成28x28的方形： 输入神经元的一小片区域会被连接到下一层隐层，这个区域被称为局部感受野，然后在输入图像中移动局部感受野，每移动一次，对应一个隐层的神经

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