为何要是用R语言？

关于R语言的优劣势详细了解：

大数据之R语言速成与实战

为何选择R？
丰富的资源：涵盖了多种行业数据分析中几乎全部的方法。
良好的扩展性：十分方便得编写函数和程序包，跨平台，能够胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。
完备的帮助系统：每一个函数都有统一格式的帮助，运行实例。
GNU软件：免费、软件自己及程序包的源代码公开。

R与其余统计软件比较
SAS: 速度快，有大量统计分析模块，可扩展性稍差，昂贵。
SPSS: 复杂的用户图形界面，简单易学，但编程十分困难。
Splus: 运行S语言，具备复杂的界面，与R彻底兼容，昂贵。
用户须要对命令熟悉：与代码打交道，须要记住经常使用命令。

占用内存：全部的数据处理在内存中进行，不适于处理超大规模的数据。

运行速度稍慢：即时编译，约至关于C语言的1/20。

相比点击鼠标进行操做，R仍可以大大提升效率。

优点：

• 能完成绝大部分数据相关的分析、统计、挖掘、可视化等工做
• 能和Hadoop等大数据解决方案一块儿工做

劣势：

• 讨厌的赋值符号 <-
• 涉及到中文的时候乱码问题老是出现

简称内容介绍：

R语言语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。并且学会以后,咱们能够编制本身的函数来扩展示有的语言。这也就是为何它的更新速度比通常统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术均可以在R中直接获得。

做为当前在世界范围内最受欢迎的数据挖掘开发语言——R语言以其特有的开放性、高可扩展性以及顶尖的制图功能吸引了愈来愈多的数据分析爱好者。

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