在接触Golang之前,我用C/C++、Lua及Python做为主要开发语言。前端
C/C++的问题:mysql
Lua/Python的问题:nginx
当时刚完成了nginx WAF模块的开发工做,便开始着手搭建WAF的后台管理系统。 因为以前同事都用的fluentd做为日志收集组件,为保持基础组件的一致性,我也选择了fluentd。 即最终架构为fluentd->mongodb->mysql,再基于mysql作前端数据展现。 后来被坑了许屡次,就决定用Go重写fluentd以解决下面几个问题:git
事实上,这两个项目都是为了解决上面提到的问题。 提及来也许你不信,这两个套代码是我在业余时间完成的,也就是说这根本不算在KPI以内。 其实一开始我也没想到可以这么快就写得七七八八,毕竟是现学现用啊。 但实际状况就是,我花了一周时间写完httpmq,一个月多时间就写好了gofluent……固然,这两个项目还有不少不完善的地方。目前就日志收集方案来讲,我更推荐elastic/logstash-forwarder · GitHub和elastic/logstash · GitHub配合使用。github
那么,为何我会选择Golang呢?其实我在作出这个选择以前已经花了大量时间作过详尽调研。 国外如Google、AWS、Cloudflare、CoreOS等,国内如七牛、阿里等都已经开始大规模使用Golang开发其云计算相关产品。 跟着世界级巨人的脚步应该不至于走错方向,并且在学习Golang的过程当中,我也渐渐被其背后的设计哲学所折服。sql
另外,云风博客中曾说过这样一句话:mongodb
我发现我花了四年时间锤炼本身用 C 语言构建系统的能力,试图找到一个规范,能够更好的编写软件。结果发现只是对 Go 的模仿。缺少语言层面的支持,只能是一个拙劣的模仿。ubuntu
如下则是我对Golang的浅薄理解:架构
最开始准备上线的时候其实内心挺忐忑,毕竟一旦出现故障,不只黑锅得本身背,面子也上过不去啊。 还好结果蛮漂亮,自上线后没出现过一次突发性BUG,下降运维难度的同时还减小了机器的负载。并发
总而言之,从工程的角度上来看,对于大多数后台应用场景,选择Golang是极为明智的选择。 这样能够很轻松的兼顾运行性能、开发效率及维护难度这三大让诸多程序猿欲仙欲死的奇点。
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