Channel Pruning的软化策略——允许更新Pruned Filter

 "Soft Filter Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks"这篇文章首先强调了结构稀疏的优势，基于结构稀疏的channel pruning不需要特定存储格式和算法库的支持，能够充分利用成熟算法库或框架以运行裁剪后模型。文章同时提到传统的"hard filter pruning"依赖于预训练模型，并且直接删除pr

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