ApacheCN 计算机视觉译文集 20210218 更新

新增了六个教程：

• OpenCV3 安卓应用编程

  • 零、前言
  • 1、设置 OpenCV
  • 2、使用相机帧
  • 3、应用图像效果
  • 4、识别和跟踪图像
  • 5、将图像跟踪与 3D 渲染相结合
  • 6、经过 JNI 混合 Java 和 C++

• OpenCV 即时入门

  • 1、OpenCV 即时入门

• Python 机器人学习手册

  • 零、前言
  • 1、机器人操做系统入门
  • 2、了解差动机器人的基础
  • 3、建模差动机器人
  • 4、使用 ROS 模拟差动机器人
  • 5、设计 ChefBot 硬件和电路
  • 6、将执行器和传感器链接到机器人控制器
  • 7、视觉传感器与 ROS 接口
  • 8、构建 ChefBot 硬件和软件集成
  • 9、使用 Qt 和 Python 为机器人设计 GUI
  • 10、评估

• OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍

  • 零、前言
  • 1、玩转图像
  • 2、操纵像素
  • 3、使用类处理图像
  • 4、使用直方图计算像素
  • 5、经过形态学运算转换图像
  • 6、过滤图像
  • 7、提取直线，轮廓和零件
  • 8、检测和匹配兴趣点
  • 9、估计图像中的投影关系
  • 10、处理视频序列

• Python OpenCV 计算机视觉

  • 零、前言
  • 1、设置 OpenCV
  • 2、处理文件，相机和 GUI
  • 3、过滤图像
  • 4、使用 Haar 级联跟踪人脸
  • 5、检测前景/背景区域和深度
  • 附录 A：与 Pygame 集成
  • 附录 B：为自定义目标生成 Haar 级联

• Python OpenCV 蓝图

  • 零、前言
  • 1、过滤器的乐趣
  • 2、使用 Kinect 深度传感器的手势识别
  • 3、经过特征匹配和透视变换查找对象
  • 4、使用运动结构重建 3D 场景
  • 5、跟踪视觉上显着的对象
  • 6、学习识别交通标志
  • 7、学习识别面部表情

下载

Docker

docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-cv-zh
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PYPI

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apachecn-cv-zh <port>
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NPM

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apachecn-cv-zh <port>
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