ApacheCN Pandas 译文集

• Pandas 秘籍

  • 零、前言
  • 1、Pandas 基础
  • 2、数据帧基本操做
  • 3、开始数据分析
  • 4、选择数据子集
  • 5、布尔索引
  • 6、索引对齐
  • 7、分组以进行汇总，过滤和转换
  • 8、将数据重组为整齐的表格
  • 9、组合 Pandas 对象
  • 10、时间序列分析
  • 11、Pandas，Matplotlib 和 Seaborn 的可视化

• Pandas 学习手册中文第二版

  • 零、前言
  • 1、Pandas 与数据分析
  • 2、启动和运行 Pandas
  • 3、用序列表示单变量数据
  • 4、用数据帧表示表格和多元数据
  • 5、数据帧的结构操做
  • 6、索引数据
  • 7、类别数据
  • 8、数值统计方法
  • 9、存取数据
  • 10、整理数据
  • 11、合并，链接和重塑数据
  • 12、数据聚合
  • 十3、时间序列建模
  • 十4、可视化
  • 十5、历史股价分析

• 精通 Pandas

  • 零、前言
  • 1、Pandas 和数据分析简介
  • 2、Pandas 安装和支持软件
  • 3、Pandas 数据结构
  • 4、Pandas 的操做，第一部分 -- 索引和选择
  • 5、Pandas 的操做，第二部分 -- 数据的分组，合并和重塑
  • 6、处理缺失数据，时间序列和 Matplotlib 绘图
  • 7、统计之旅 -- 经典方法
  • 8、贝叶斯统计简介
  • 9、Pandas 库体系结构
  • 10、R 与 Pandas 的比较
  • 11、机器学习简介

• NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南

  • 零、前言
  • 1、配置 Python 数据分析环境
  • 2、探索 NumPy
  • 3、NumPy 数组上的运算
  • 4、Pandas 颇有趣！ 什么是 Pandas？
  • 5、Pandas 的算术，函数应用以及映射
  • 6、排序，索引和绘图

• 精通 Pandas 探索性分析

  • 零、前言
  • 1、处理不一样种类的数据集
  • 2、数据选择
  • 3、处理，转换和重塑数据
  • 4、像专业人士同样可视化数据