如何使用线性代数实现最小二乘法拟合曲线

也许在我们读高中的时候，就知道在数学的世界里，有一种直线拟合的方式：最小二乘法。它是一种数学优化技术，原理是通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 比如研究x和y之间的关系，假设我们拥有的数据是将这些数据描绘在x-y直角坐标系中，发现这些点并没有能够连接成一条直线。 但趋势近似一条曲线，这时可以假设这条曲线为： 。 根据最小二乘的原理，使即最小化,可以得到值，再根据直线过点得出b的值。为横

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