[深度学习] 避免过拟合的方法

首先说一下什么叫做过拟合？ 如上图所示，拟合的参数“完美”学习到了我们给出数据，生成的模型可以完全经过所有数据。但是这样的表现却只是在训练集，在测试集表现不好。而我们所需要的是具有更好泛化能力的黑色直线。 正则化 L 2 L_2 L2​正则化： C = C 0 + λ 2 n ω T ω C =C_0 +\frac{\lambda }{2n} \omega^T\omega C=C0​+2nλ​ωT

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