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深度学习防止过拟合的几种方法
时间 2020-12-23
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转载自:https://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/77684087?locationNum=5&fps=1 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在传统
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