朴素贝叶斯（原理与实现）

摘要：本文主要介绍了朴素贝叶斯分类的基本原理以及两个实现，实现包括文本的分类和图像的分类html 原理 实现 1.模型概述  朴素贝叶斯  朴素：特征独立  贝叶斯：基于贝叶斯定理 根据贝叶斯定理，对一个分类问题，给定样本特征x，样本属于类别y的几率是 在这里，x是一个特征向量，将设x维度为M。由于朴素的假设，即特征条件独立，根据全几率公式展开，公式（1）  能够表达为   这里，只要分别估计出，

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