分类中常见的类别不平衡问题解决方法

常见的类别不平衡问题解决方法 常见的类别不平衡问题解决方法 那么，什么是“类别不平衡”？ 解决方法 一、扩大数据集 二、欠采样 三、过采样 四、使用新评价指标 五、尝试不一样的分类算法 六、对模型进行惩罚 七、从一个新的角度理解问题 八、创新   一般的分类学习方法中都有一个共同的假设，即不一样类别的训练样例数目相同。若是不一样类别的训练样例数目稍有差异，一般对分类影响不大，可是若差异很大，则会对

>>阅读原文<<