独立子空间分析(Independent subspace analysis,ISA)
独立子空间分析(Independent subspace analysis,ISA) ISA 一种在ICA（Independent Component Analysis)基础上发展出来的机器学习方法。是一种无监督特征学习方法，可从图像中学习出具有相位不变的特征。 ISA将观察数据的向量分解成相互独立的子空间来表示。从结构上来看，ISA可以被看作是一个两层网络。 从神经学角度理解 ICA
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