线性回归模型

//个人学习记录，如有错误，请指正 预测函数 首先我们来看线性回归的预测模型，可见这种模型是比较简单的，它赋予每个特征一个权值，再增加一个偏置量，最终得到预测值。显然我们需要训练的目标就是一个偏置量和每个特征的权值。 损失函数 这里我们使用均方误差作为线性回归的损失函数，其主要的优势在于便于训练部分需要的计算。这里我们对比均方根误差，可以发现，就求偏导数而言，第一，均方根误差因为带有根号，可能并非

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