一元线性回归模型

本文主要介绍线性回归模型，该模型主要应用于监督学习中目标变量是连续数值型的场景。html 一元线性回归模型 线性回归模型是数据科学领域最简单的模型，不少复杂的模型 （如多项式回归、逻辑回归、SVM） 都是创建在线性回归模型的基础上的，或者是从其中能找到线性回归模型的影子。最简单的线性回归模型就是一元线性回归模型，其模型的形式就是： y = a x + b (1) y=ax+b \tag{1} y=

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