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[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机4核函数和标记点kernels and landmark
时间 2021-01-13
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SVM
高斯核函数
标记点
landmark
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12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 12.4 核函数与标记点- Kernels and landmarks 问题引入 如果你有以下的训练集,然后想去拟合其能够分开正负样本的非线性判别边界。 一种办法是构造一个复杂多项式特征的集合: hθ(x)={1 if θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x1x2+θ4x21+θ5x22+...≥00 otherwise
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