安装Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程

ubuntu1804深度学习环境配置

安装Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程

小白一个，此博客仅做为本身后续装机的流程参考，若有问题欢迎你们批评指正！

 

• F9 选择从USB启动

  在这里主要记录一下分区设置：

  下面是一些参考博文，设置分区具体大小根据本身状况而定

https://www.jianshu.com/p/a997355a6200https://blog.csdn.net/wangyuankl123/article/details/95236462

http://www.wuwenhui.cn/4675.html

https://www.lastupdate.net/15353.html

分区设置：

sda	efi	1G	逻辑
/boot	500M	逻辑
swap	50G	逻辑
/	800G	主分区
/usr	剩余～1.15T	逻辑
sdb	/home	2T	逻辑

 

• 修改镜像源

  参考文章   https://www.jianshu.com/p/e08910410796

  sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.cp

       sudo gedit /etc/apt/sources.list

              内容修改成： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

        sudo apt-get update

        sudo apt-get upgrade

• 安装Nidia-gpu驱动

1. 查看显卡：        lspci | grep -i nvidia
2. 检测NVIDIA显卡型号和推荐的驱动安装型号：  ubuntu-drivers devices

3. 自动安装合适的显卡驱动：       sudo ubuntu-drivers autoinstall

4. 完成后： sudo rebot

5. 检查是否成功：   nvidia-smi

• 安装cuda

1. sudo sh cuda_***_linux.run (你下载的runfile安装包名字）注意：取消驱动勾选

2. 在主目录下的~/.bashrc文件添加以下路径

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1
报错修改：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1

     3. sudo source ~/.bashrc

     4. 检查

nvcc –version

• 安装CUDNN

1. 下载链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

2. 下载好解压运行

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

     3. 检查

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

 

• 安装conda

1. 官网

https://www.anaconda.com/distribution/#linux

     2. 安装命令

sudo bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

安装路径：/opt/conda

     3. 环境变量

export PATH=/opt/conda/bin:$PATH

     4. 更新

source ~/.bashrc

     5. 修改权限

sudo chown shirly -R /opt/conda

 

另外：安装过程当中须要依赖报错运行：sudo apt-get install -f 而后再继续安装便可。