随机信号的参数建模法

为随机信号建立参数模型是研究随机信号的一种基本方法，其含义是认为随机信号x(n)是由白噪w(n)激励某一确定系统的响应。只要白噪的参数确定了，研究随机信号就可以转化成研究产生随机信号的系统。 对平稳随机信号，三种常用的线性模型分别是 AR 模型（自回归模型 Auto-regression model） MA 模型（滑动平均模型 Moving average model） ARMA 模型（自回归滑移

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