山东大学软件学院2019机器学习期末试题整理（数媒）

试卷共六个大题，基本都在老师考前画的重点内，不过还是有些出乎意料的…可能因为往年开卷的原因，感觉复习资料特别少，简单整理一下供大家参考。 一、 概念题 1、机器学习过程，每个环节主要操作 2、集成学习的概念，BOOSTING和BAGGING 思想 3、交叉验证法 4、特征提取和特征选择的区别 5、隐马尔科夫模型定义形式，以及解决的三个问题？ 6、贝叶斯决策过程 二、 svm 1、svm概念,其目的

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