山东大学数据科学导论2017-2018期末考试

一共有三位老师授课，每位老师出了一部分题，第一部分是崔院长出的，占50分，鹿老师和李老师各出了25分的，特别标注一下， 李老师有一章ppt没讲，因此没出那一部分的题，可是之后就不知道了，可能会出没讲的那一章的算法之类的。 第一部分 1.ETL概念 2.类似度距离举例 3.朴素贝叶斯算法的计算（给的题目很简单，只要明白算法概念，算起来就很简单） 4.knn计算（算类似度距离，而后看给的数据是哪个分类

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