山东大学2018机器学习期末考试题

名词解释（5' * 4） 机器学习 主动学习 ID3 神经网络 简答题（10' * 3） parzen窗简述。为何能够选用高斯密度函数做为窗函数？ 梯度降低算法与牛顿法的基本思想和区别。证实为何梯度降低算法能够保证目标函数降低 什么是过拟合？模型为何会出现过拟合？如何避免过拟合？ 综合分析题 从指望损失角度解释adaboost，如分布和分类器权重更新的依据。（20'） SVM。（1）从VC维和结构

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