统计学习方法笔记与习题解答(Chapter1)

文章目录 笔记摘要 监督学习 无监督学习 强化学习 半监督学习与主动学习 实现统计学习方法的步骤 损失函数与风险函数 常用损失函数 ERM与SRM 算法 模型评估与选择 正则化与交叉验证 生成模型与判别模型 习题解答 笔记摘要 统计学习或机器学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习，有时还包括半监督学习、主动学习 监督学习 监督学习指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题，其本质是学习输入到输出

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