JavaShuo
栏目
标签
【我的理解】函数的增长,大O记号
时间 2021-01-14
原文
原文链接
背景 当我们在描述一个任务所消耗的时间时,一般我们会将任务中的所有步骤所消耗的时间相加,得到总时间,例如: 总消耗时间=步骤1消耗时间+步骤2消耗时间+......+步骤n消耗时间 如果我们将这里的步骤消耗的时间用 指令执行的次数*指令执行一次的时间 来替换,就是一个算法所消耗的总时间。但是理想与现实总是存在差距的,我们并不能用这种方式来计算算法的总耗时。这里关键的问题在于,不同的编程语言
>>阅读原文<<
相关文章
1.
函数的增长
2.
大O记号
3.
我理解的Hash函数
4.
大话数据结构 —— 2.8 函数的渐近增长
5.
我的理解的函数栈帧
6.
Ackermann函数的我的理解
7.
大写“O”符号详解
8.
算法导论-函数的增长
9.
函数的渐近增长率
10.
YII增长全局函数
更多相关文章...
•
MySQL的版本以及版本号
-
MySQL教程
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
我的理解
我理解中的
我的笔记
我的整理
我的
长的
记的
大的
我的理解总结
我的理解分享
NoSQL教程
Docker命令大全
MySQL教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Excel教程:排序-筛选-切片-插入表格
2.
ZigBee ProfileID,DeviceID,ClusterID
3.
二维码背后不能不说的秘密Part1~
4.
基于迅为i.MX6平台 | 智能家居远程监控系统
5.
【入门篇】ESP8266直连智能音箱(天猫精灵)控制智能灯
6.
MongoDB安装问题
7.
【建议收藏】22个适合程序员多逛逛的网站
8.
【建议收藏】10个适合程序员逛的在线社区
9.
Attention-Based SeriesNet论文读后感
10.
Flutter中ListView复用原理探索
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
函数的增长
2.
大O记号
3.
我理解的Hash函数
4.
大话数据结构 —— 2.8 函数的渐近增长
5.
我的理解的函数栈帧
6.
Ackermann函数的我的理解
7.
大写“O”符号详解
8.
算法导论-函数的增长
9.
函数的渐近增长率
10.
YII增长全局函数
>>更多相关文章<<