Caffe3——ImageNet数据集创建lmdb类型的数据

ImageNet数据集和cifar,mnist数据集最大的不同,就是数据量特别大;单张图片尺寸大,训练样本个数多;面对如此大的数据集,在转换成lmdb文件时;使用了很多新的类型对象。 1,动态扩容的数组“vector”,动态地添加新元素 2,pair类型数据对,用于存储成对的对象,例如存储文件名和对应标签 3,利用OpenCV中的图像处理函数,来读取和处理大尺寸图像 一:程序开始 由于要向imag
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