ImageNet数据集介绍

ImageNet数据集是为了促进计算机图像识别技术的发展而设立的一个大型图像数据集。 其图片数量最多，分辨率最高，含有的类别更多，有上千个图像类别。 每年ImageNet的项目组织都会举办一场ImageNet大规模视觉识别竞赛，从而会诞生许多图像识别模型。 下面介绍历代ImageNet图像识别模型： 2012年，多伦多大学的教授及其学生Alex参赛，使用深度学习处理图像识别问题，AlexNet网络

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